36氪了解到「知衣科技」成立于2018年，核心技术是基于海量数据+AI算法，从服装品牌的设计选款环节切入，建立了服装设计领域的数据智能SaaS产品"知衣"，为服饰企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能。并通过SaaS入口向产业链下游拓展，提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。
「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇告诉36氪，"大众通常认为服装行业痛点是去库存，但控制库存的核心是洞察消费者需求。库存的产生很大程度是由于传统的选款模式缺乏数据支撑，凭主观选款存在许多的不确定性。因此，服饰企业只有在了解消费者需求基础上才能更好的判断市场的走向，降低库存并打造爆款。这一点做到极致的案例就是SheIn，而大数据智能选款测款的数据闭环也成为了SheIn的核心能力。"
SaaS产品"知衣"通过对海量电商网站、社交媒体和大牌秀场的实时数据分析与统计，助力服饰企业进行数据化商品企划、数据选款、智能款式生成、设计师协同工作等场景，提升款式研发效率和设计质量。
「知衣科技」的技术基础是自主研发的针对服装图像的识别算法，能够识别数十个不同设计维度，超过1000个设计元素标签。"知衣"通过自然语言与图像语义关系等人工智能技术，让客户可以通过对应的文字搜索了解流行趋势，完成设计选款，并进一步智能生成设计图稿。
经过3年的积累，「知衣科技」已经收集整理了超过10亿款式图片，其专有数据库以每天超过100万款式的速度在增长。目前，「知衣科技」的数据产品已经扩充到了鞋、帽、箱包、配饰与家居服等大时尚消费品行业。在设计效率提升方面，使用"知衣"SaaS的设计师平均一个月可以完成约150个款式的研发，是传统设计师工作效率的2-3倍。
「知衣科技」的另一重要服务模式是从设计SaaS入口向产业链下游延展，提供集合设计服务和柔性生产的一站式供应链服务，其服务主体主要面向纯电商品牌及时尚红人，据悉知衣设计供应链提供的款式爆款率比传统选款方式提升近100%。
目前，"知衣"SaaS产品已累计合作了包括太平鸟、UR等头部品牌在内的1000+客户，供应链服务平台也累积了近百个客户，年营收增长持续维持在300%以上。
「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇向36氪表示，从AI赋能设计这一入口向供应链切入的模式已经被验证。在快时尚和直播冲击下，消费者观念和行为都发生了巨大改变，平均每家服装企业研发的SKU数量三年来至少已经翻番，这个趋势无可避免。款式开发成本占品牌商营收的比重持续升高，知衣提供的技术及供应链服务的核心在于为设计生产环节降本增效，为最终销售环节提高优质款式命中率。
知衣的数据+算法驱动时尚数据闭环
关于团队，「知衣科技」团队具备人工智能及服装行业的复合背景，「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇是卡内基梅隆大学(CMU)人工智能专业硕士，曾任美国谷歌高级软件工程师；CTO温苗苗是卡内基梅隆大学人工智能博士，曾任Coursera数据科学家，负责自适应技能考核与推荐等人工智能产品研发；COO何治曾就职如涵控股，直播行业资深从业者；SVP胡玉婷曾任如涵控股红人事业群及供应链负责人，操盘过近百亿的设计供应链体系。
「知衣科技」创始人兼CEO郑泽宇表示，本轮融资将主要用于团队建设和产品研发，并持续为服装品牌商、主播等提供针对性的供应链解决方案。
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